Aula 1: Introdução

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Aula 02 - Preparando o Ambiente

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Aula 03 - Tipos de Dados

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Aula 04- Coleções de Dados

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Aula 05 - Listas (Lists)

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Aula 06 - Tuplas (Tuples)

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Aula 07 - Dicionários (Dic)

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Aula 08 - Conjuntos (Sets)

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Aula 09 - Estruturas de Repetição

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Aula 10 - Funções

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Aula 11 - Condicionais e Tratamento de Erros

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Aula 12 - Pandas - Introdução

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Aula 13 - Leitura e exportação de arquivos

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Aula 14 - Visualização rápida

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Aula 15- Describe - obter estatísticas

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Aula 16 - Filtro de linhas

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Aula 17 - Seleção de colunas

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Aula 18 - Renomear colunas -rename

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Aula 19 - Tratar valores ausentes

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Aula 20 - Apagar colunas/linhas

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Aula 21 - Ordenar valores

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Aula 22 - Replace (substituir valores específicos)

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Aula 23 - Alterar tipos de dados

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Aula 24 - Criação de novas colunas e operações matemáticas entre colunas

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Aula 25 - Agrupamento

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Aula 26 - Combinar DataFrames

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Aula 27 - Aplicar funções

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Aula 28 - Seleção condicional avançada

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